Likert Adalah: Pengertian, Skala, dan Contohnya

Kuesioneronline – Saat menyusun kuesioner skripsi, Anda mungkin ingin mengetahui apakah responden setuju dengan suatu pernyataan atau merasa puas terhadap sebuah layanan. Likert adalah istilah yang sering muncul dalam konteks pengukuran sikap dan pendapat seperti ini.

Melalui skala Likert, peneliti dapat mengubah jawaban responden menjadi skor yang membantu proses analisis. Namun, peneliti tetap perlu memilih pernyataan dan pilihan jawaban secara cermat agar hasilnya sesuai dengan tujuan penelitian.

Lalu, apa itu Likert, bagaimana bentuk skalanya, dan bagaimana cara menghitung skornya? Mari kita bahas melalui penjelasan sederhana dan contoh yang bisa Anda adaptasi untuk kuesioner penelitian.

Daftar Isi

• Likert Adalah Skala untuk Mengukur Sikap
• Skala Likert Memiliki Beberapa Pilihan Jawaban
• Contoh Skala Likert dalam Kuesioner
• Cara Menghitung Skor Skala Likert
• Cara Menyusun Pernyataan Likert yang Baik
• Kesalahan yang Perlu Dihindari
• Kesimpulan

Likert Adalah Skala untuk Mengukur Sikap

Skala Likert membantu peneliti mengukur sikap, persepsi, atau pendapat responden terhadap suatu pernyataan. Psikolog Rensis Likert memperkenalkan metode ini pada 1932 untuk mengukur sikap.

Dalam praktiknya, peneliti menyajikan pernyataan, lalu responden memilih jawaban yang menunjukkan tingkat persetujuan mereka. Pilihan itu biasanya bergerak dari sangat tidak setuju hingga sangat setuju.

Sebagai contoh, penelitian tentang kepuasan pelanggan dapat memakai pernyataan berikut:

“Saya merasa mudah menggunakan layanan ini.”

Responden kemudian memilih tingkat persetujuan yang paling sesuai dengan pengalaman mereka. Dengan cara ini, peneliti memperoleh data terstruktur untuk menjawab pertanyaan penelitian.

Menurut artikel ilmiah yang tersedia melalui PubMed Central, peneliti kerap memakai skala Likert lima atau tujuh tingkat. Namun, peneliti tetap perlu memahami sifat data dan tujuan analisis sebelum menentukan cara mengolah skor. Baca penjelasan tentang analisis dan interpretasi data skala Likert.

Skala Likert Memiliki Beberapa Pilihan Jawaban

Bentuk yang paling sering dijumpai menggunakan lima pilihan jawaban. Meskipun demikian, peneliti juga dapat mempertimbangkan tujuh pilihan jika sesuai dengan kebutuhan instrumen.

Contoh skala lima tingkat untuk pernyataan positif:

Skor	Pilihan jawaban
1	Sangat tidak setuju
2	Tidak setuju
3	Netral
4	Setuju
5	Sangat setuju

Urutan ini membantu responden menunjukkan tingkat persetujuan mereka. Selain itu, pilihan netral memberi ruang bagi responden yang tidak condong ke arah setuju atau tidak setuju.

Namun, jangan menganggap semua pertanyaan harus memakai pilihan persetujuan. Jika penelitian mengukur frekuensi, Anda dapat memakai pilihan seperti tidak pernah, jarang, kadang-kadang, sering, dan selalu. Pastikan setiap pilihan sesuai dengan hal yang ingin Anda ukur.

Perlu diingat, istilah skala Likert sering digunakan untuk menyebut format jawaban satu pertanyaan. Secara lebih ketat, satu pertanyaan dengan pilihan bertingkat disebut item Likert, sedangkan skala Likert biasanya menggabungkan beberapa item yang mengukur konsep yang sama.

Contoh Skala Likert dalam Kuesioner

Bayangkan seorang mahasiswa meneliti kepuasan pengguna terhadap layanan digital. Ia ingin mengetahui apakah pengguna merasa mudah mengakses fitur, memahami petunjuk, dan menyelesaikan transaksi.

Berikut contoh item yang dapat menjadi titik awal:

No.	Pernyataan	Fokus pengukuran
1	Saya mudah menemukan fitur yang saya butuhkan.	Kemudahan penggunaan
2	Petunjuk pada layanan ini mudah saya pahami.	Kejelasan informasi
3	Saya dapat menyelesaikan transaksi tanpa kesulitan.	Kemudahan transaksi
4	Secara keseluruhan, saya puas menggunakan layanan ini.	Kepuasan pengguna

Untuk setiap pernyataan, responden memilih skor 1 sampai 5 sesuai tingkat persetujuan. Selanjutnya, peneliti dapat meninjau jawaban tiap item dan menilai pola respons.

Contoh ini tidak otomatis menjadi instrumen penelitian yang valid. Sebaliknya, peneliti perlu menyesuaikan setiap pernyataan dengan teori, indikator, populasi, dan tujuan penelitian. Jika Anda sedang merancang kuesioner skripsi, pelajari juga layanan pengumpulan data untuk penelitian.

Cara Menghitung Skor Skala Likert

Cara menghitung skor bergantung pada tujuan analisis. Untuk contoh sederhana, kita bisa menjumlahkan skor jawaban dari beberapa responden pada satu pernyataan.

Misalnya, lima responden memberikan skor 4, 5, 3, 4, dan 4. Maka, total skornya adalah:

4 + 5 + 3 + 4 + 4 = 20

Jika Anda ingin mengetahui nilai rata-rata, bagi total skor dengan jumlah responden:

Rata-rata = 20 ÷ 5 = 4

Jadi, rata-rata jawaban pada pernyataan tersebut adalah 4 dari skala 1–5. Angka ini menunjukkan bahwa respons cenderung mengarah pada pilihan “Setuju”, tetapi peneliti tetap perlu memeriksa distribusi jawaban dan konteks pernyataannya.

Selain itu, perhatikan beberapa hal berikut saat mengolah data:

• Samakan arah skor. Untuk pernyataan negatif, peneliti mungkin perlu membalik skor sebelum menggabungkannya dengan item positif.
• Periksa data kosong. Tentukan cara menangani jawaban yang tidak lengkap sesuai rencana analisis.
• Jangan langsung menyimpulkan kualitas instrumen. Skor rata-rata saja tidak membuktikan validitas atau reliabilitas kuesioner.
• Pilih analisis sesuai jenis data. Jawaban Likert memiliki urutan, tetapi jarak antara kategori belum tentu sama.

Karena itu, peneliti sebaiknya menentukan teknik analisis sejak tahap perancangan instrumen. Langkah ini membantu menjaga kesesuaian antara pertanyaan, data, dan kesimpulan penelitian.

Cara Menyusun Pernyataan Likert yang Baik

Pernyataan yang jelas membantu responden memahami maksud pertanyaan dengan lebih konsisten. Oleh sebab itu, gunakan bahasa yang sederhana dan fokuskan setiap item pada satu gagasan.

Ikuti langkah berikut:

1. Tentukan konsep yang ingin diukur. Misalnya, kepuasan pelanggan, persepsi kualitas layanan, atau kemudahan penggunaan.
2. Turunkan konsep menjadi indikator. Untuk kepuasan pelanggan, indikator dapat mencakup pengalaman menggunakan layanan, kesesuaian harapan, dan kepuasan keseluruhan.
3. Tulis pernyataan yang spesifik. Hindari satu item yang menanyakan dua hal sekaligus.
4. Pilih kategori jawaban yang konsisten. Gunakan label yang mudah dibedakan dan urutkan secara logis.
5. Uji coba kuesioner. Mintalah beberapa orang yang sesuai dengan karakteristik responden untuk memeriksa kejelasan pernyataan.

Misalnya, hindari pernyataan “Layanan ini cepat dan mudah digunakan” karena responden mungkin menyukai kecepatannya, tetapi merasa kesulitan saat menggunakannya. Sebagai gantinya, buat dua item terpisah agar peneliti dapat mengukur kedua aspek tersebut.

Kesalahan yang Perlu Dihindari

Kesalahan kecil dalam penyusunan skala dapat menyulitkan interpretasi data. Karena itu, periksa beberapa hal berikut sebelum membagikan kuesioner:

• Mencampur arah skor tanpa penyesuaian. Pastikan skor tinggi memiliki arti yang konsisten saat Anda menghitung skor gabungan.
• Memakai kata yang bermakna ganda. Istilah seperti “baik” atau “mudah” dapat memiliki makna berbeda bagi setiap responden.
• Memaksa semua pertanyaan memakai format setuju-tidak setuju. Pilih format jawaban yang sesuai dengan konsep yang Anda ukur.
• Menganggap skor tinggi selalu berarti hasil positif. Makna skor bergantung pada isi item dan aturan pemberian nilai.
• Mengabaikan pengujian instrumen. Periksa kualitas item dan kesesuaiannya dengan tujuan penelitian sebelum menarik kesimpulan.

Jika Anda memerlukan responden untuk mengisi instrumen penelitian, pertimbangkan kebutuhan sampel, karakteristik responden, serta rencana pengolahan data. Anda dapat melihat pilihan paket layanan responden sebagai salah satu langkah untuk merencanakan pengumpulan data.

Kesimpulan

Likert adalah pendekatan pengukuran yang membantu peneliti memahami sikap atau pendapat melalui pilihan jawaban bertingkat. Skala lima tingkat menjadi salah satu format yang umum, tetapi peneliti perlu menyesuaikannya dengan tujuan dan karakteristik penelitian.

Pada akhirnya, kualitas data tidak hanya bergantung pada jumlah pilihan jawaban. Pernyataan yang jelas, indikator yang sesuai, aturan skor yang konsisten, dan analisis yang tepat sama pentingnya untuk menghasilkan kesimpulan yang dapat dipertanggungjawabkan.